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Trouvez votre job de ingénieur systèmes embarqués avec WeLoveDevs 🥇

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Fourchette de salaire de40 à 60k€
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1 - Démarquez vous en remportant une médaille sur un test technique

Nous mettons gratuitement à disposition de notre communauté de tech plus de 100 tests techniques. Ces tests sont réalisés par des experts dans leurs domaines ou par des écoles pour les fondamentaux. Les sujets sont très variés : technos (react, java, PHP...) ou compétences (gestion de projet, product management...).
  • Validez et mettez en avant vos compétences
  • Vos résultats sont privés sauf si vous les partagez
  • Comparez vous à la moyenne des autres techs (vous allez être surpris !)
En tant que développeur expérimenté vous n’aurez pas de difficultés à vous hisser dans le top du classement et montrer que vous êtes le meilleur dans votre domaine !
C++ - Les bases
41 questions pour Ingénieur systèmes embarqués
4.1/5 (16)
Android - Les bases
37 questions pour Ingénieur systèmes embarqués
3.9/5 (12)
C++
39 questions pour Ingénieur systèmes embarqués
4.3/5 (18)

2 - Suivez un accompagnement pour développeurs expérimentés

Les profils expérimentés sont très recherchés sur le marché de l’emploi et vous recevez surement déjà des opportunités via différents réseaux. Nous voulons aller plus loin en vous aidant à trouver le job de vos rêves.

Coup de projecteur sur votre profil

Et si vous étiez mis en avant auprès des meilleures entreprises de France ?

Chaque semaine nous mettons en avant les candidats et candidates qui le souhaitent sur une newsletter lue par 4000 recruteurs : de la petite startup au grand groupe

Un interlocuteur à votre côté

Quel salaire pouvez-vous négocier ? Quelles missions ? Notre expert en recrutement se rend disponible pour toutes vos questions.

Contrairement à la plus part des sites de recrutement, nous ne demandons aucune commission sur les recrutements. Nous vous conseillerons dans votre intérêt.
Votre expert en recrutement IT : Martin LuttonAprès plusieurs années en tant que chasseur de tête en cabinet de recrutement digital et en tant qu’indépendant, Martin a rejoint WeLoveDevs.com en 2016.

Il est responsable de l’équipe accompagnement chez WeLoveDevs.com. Chaque jour il appelle les candidats et les candidates qui le souhaitent pour leur donner des conseils et les accompagner.

Du junior à la recherche de son premier stage au CTO ultra expérimenté, il a échangé avec plus de 2000 développeurs !

3 - Trouvez des offres d'emploi uniques

Les offres d’emploi que vous trouverez sur WeLoveDevs.com sont unique car nous mettons en avant les annonces qui respectent des critères strictes : une fourchette de salaire, une confirmation d’il y a moins de 30 jours, les conditions de télétravail et surtout une description détaillée de la mission et de l’entreprise.
brand cover
新卒向け ロボティクスシステムエンジニア (c++ / optimization)
MujinCDI
MujinCDI
Télétravail temps plein
≥ 3 ans d'experience
C++
Motion
Il y a 3 heures

4 - Découvrez de nouvelles entreprises parmis 2500 boites tech

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Des startups

Doctolib

Doctolib is a purpose-led company that strives for a healthier world with more than 2,500 employees across France, Italy, and Germany. Since 2013, Doctolib has been improving the daily lives of more than 300,000 healthcare professionals by providing them with new-generation technology and services. Doctolib also serves more than 60 million Europeans, offering a fast, frictionless and secure journey for all their care needs. We are a team dedicated to improving healthcare, with a human-centric mindset and entrepreneurial approach. We live by four values that shape the way we work and guide our actions and decisions every day. We are committed to having a positive impact on the lives of care teams and people's health #serve We care deeply about each other and listen to others with empathy, enthusiasm, and open-mindedness #care We are humble, constantly learning, and strive to surpass ourselves every day #learn We are action-oriented, moving quickly and with the belief that anything is possible if we challenge the status quo on behalf of our users #act
Des grands groupes

SNCF Connect & Tech

SNCF Connect & Tech est le leader du numérique et du e-commerce français dans le secteur des mobilités qui réunit les compétences numériques au service du client. Avec plus de 1200 collaborateurs, SNCF Connect & Tech conçoit et implémente les solutions digitales clients du groupe SNCF. “ Chez SNCF Connect & Tech nous allions innovation et agilité pour faire progresser les mobilités propres, partagées, et responsables. Rejoignez notre communauté d’experts des transformations digitales en France. #DigitalMobilityChangers ”
Et des pépites à découvrir !
Top42

LES-TILLEULS.COOP

Expert·e·s API, Web et Cloud. Société autogérée et égalitaire (Scop). Créateurs d'API Platform.

5 - Pensez à faire de la veille sur le métier de Ingénieur systèmes embarqués

Notre blog contient de nombreux articles, interview et reportages sur tous les métiers ITs. Découvrez nos publications pour connaitre les dernières tendances chez les Ingénieur systèmes embarqués .

Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

L’origine du RGPD ou le règlement qui a révolutionné le web.

Embarquez avec nous pour découvrir l’origine du RGPD : comment une directive européenne est devenue une révolution mondiale pour la protection des données. Imaginez un monde où vos emails les plus intimes, vos recherches Google nocturnes ou vos likes Facebook sont packagés, étiquetés et monétisés au plus offrant, sans votre accord. Ce monde-là ? Ce n’était pas le scénario d'un épisode de Black Mirror. C’était la norme sur Internet avant le 25 mai 2018. À cette époque, le Far West numérique battait son plein. Les entreprises siphonnaient nos vies privées à coup de conditions générales d'utilisation de 80 pages que personne ne lisait jamais. Puis, le scandale Cambridge Analytica a éclaté en 2016, révélant comment les données de 87 millions d’utilisateurs Facebook avaient été détournées à des fins de manipulation politique. Le réveil a été brutal. Selon l'Eurobaromètre de 2015, 80% des Européens craignaient déjà que leurs données en ligne ne soient pas suffisamment protégées. Il fallait un électrochoc. Et cet électrochoc porte un nom de code un peu barbare : le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Derrière cet acronyme qui fait parfois trembler les directeurs marketing se cache la plus grande mise à jour juridique de l’histoire d’Internet. Un chantier titanesque dont le coût de mise en conformité a été estimé à 1,3 milliard d’euros pour les entreprises européennes selon PwC. 📅 La timeline historique de l'origine du RGPD. On a souvent l'impression que le RGPD est sorti du chapeau des technocrates bruxellois un beau matin de 2018. C'est faux. Ce texte est le fruit d'une longue maturation démocratique. Pour comprendre l’origine du RGPD, il faut remonter le temps. 1970 : première loi sur la protection des données. (Hesse, Allemagne) Tout commence en Allemagne, dans le Land de Hesse. Marquée par les dérives totalitaires du XXe siècle et l'utilisation des fichiers de

World Models : comprendre l’approche qui pourrait changer l’IA

… un LLM. Ou bien il faudrait qu’un humain surveille le LLM qui surveille le patient et la valeur ajoutée reste limitée. Un World Model, on doit pouvoir lui faire confiance. Robotique : apprendre en observant Un robot dans une usine peut être très simple. Par exemple, un bras de picking qui prend un objet pour le déposer dans un bac. Mais il peut aussi être beaucoup plus complexe, comme un robot soudeur dans l’automobile. Quand je travaillais chez Renault, il y avait un robot qui soudait la carrosserie toute la journée, avec six bras et une précision impossible à reproduire pour les humains. Un opérateur sur une ligne de production peut porter une caméra et montrer un geste. Pendant la phase d’entraînement, le robot observe et apprend à reproduire ce mouvement. Une fois entraîné, il peut ensuite l’exécuter de manière autonome. Jeux vidéo : des IA qui s’adaptent Ils sont également capables de s’adapter aux humains mieux que les algorithmes actuels. Si vous avez déjà joué à des jeux vidéo, les IAs ont un principal défaut. Soit elles sont parfaites, et le joueur n’a aucune chance. Soit elles sont scriptées et le joueur peut se contenter de comprendre le script. Une IA basée sur un World Model peut construire un script adapté au joueur et changer le script quand le joueur s’adapte.  En termes de puissance de calcul, ce n’est pas négligeable. Tous les PNJs de Skyrim ne pourront pas être animés par une IA World Models, en tout cas pas sans utiliser la puissance de calcul d’un datacenter. Par contre, avoir un boss qui est dans une arène, c’est un monde borné. Il pourrait utiliser une version de JEPA adaptée au jeu video. Conduite autonome et systèmes critiques Les scientifiques et ingénieurs qui ont conçu JEPA viennent de la robotique et des systèmes embarqués. Un des domaines où il sera le plus pertinent, c’est sûrement la conduite autonome. Chaque changement dans l’environnement de l’automobile sera

Questions fréquentes

Combien gagne un Ingénieur systèmes embarqués en 2026?
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Comment devenir Ingénieur systèmes embarqués ?
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